تحلیل فارکس

بزارهای کمکی معاملاتی

prıceactıon23423

در ابتدا ممکن است این سوال برای شما پیش بیاید که آموزش اقدام عملی به چه معناست و چه تعریفی دارد.

این واژه از دو کلمه Price به معنی عمل و Action به معنی عمل تشکیل شده است. به طور کلی ، آموزش اقدام قیمت ، روش معاملاتی نامیده می شود که در آن معامله گران بازارها را بر اساس تغییرات قیمت تحلیل و معامله می کنند. این تعریف می تواند طیف گسترده ای از مشتقات حرکت قیمت مانند الگوها ، شمعدان خوانی و شاخص های مشترک را پوشش دهد.

البته باید توجه داشت که برخی از معامله گران فکر می کنند عمل قیمت همان شمع خواندن است !! این می تواند منبع اطلاعات غلط افرادی باشد که معنای عملکرد قیمت و معاملات سهام قیمت را به بزارهای کمکی معاملاتی طور کامل درک نکرده اند. در فرآیند مذاکره درباره قیمت ، شمع خوانی تنها بخش کوچکی از کل فرایند است. بهترین سبک پرایس اکشن را با ما همراه باشید

اگر بخواهیم این روش معاملاتی را به سادگی از دیدگاه خود توضیح دهیم ، می توان گفت که Price Action هنر تفسیر و تجزیه و تحلیل حرکات فنی قیمت بر اساس روانشناسی توده عمومی معامله گران است. بنابراین ، به نظر ما ، معامله اقدام قیمتی توانایی تشخیص زمینه های حرکت قیمت است که در آن معامله گران رفتارهای مشابه و قابل پیش بینی را به دلیل استرس ناشی از ترس یا حرص و آز نشان می دهند.

چرا معامله با Price Action بدون تأخیر انجام می شود؟

با آموزش معامله گران Price Action ، بدون استفاده از ابزارهای کمکی مانند شاخص ها و مدل ها ، که معمولاً بر اساس تحرکات گذشته بازار و تجزیه و تحلیل به تعویق افتاده اند ، تنها بر اساس تفسیر مستقیم تحرکات قیمت ، تجزیه و تحلیل فنی و مناطق تجاری با سودآوری بالا. به

به یاد داشته باشید که همه شاخص ها مشتق قیمت (قیمت) هستند که بر بزارهای کمکی معاملاتی اساس فرمول های مختلف ریاضی نمودار جدیدی به شما نشان می دهد. به زبان ساده تر ، وقتی تصمیم می گیرید نمودارها و قیمت ها را بر اساس شاخص ها تفسیر کنید ، انگار به دنبال معلول هستید نه علت اصلی ، و بنابراین همیشه چند قدم با معامله گران که در این تجارت معامله می کنند فاصله دارید. سبک اکشن قیمت خیس خواهد شد

جایزه آموزش اکشن

در کدام بازارها می توانید با آموزش Price Action معامله کنید؟

از آنجا که شیوه معاملاتی Price Action بر اساس روانشناسی معامله گران حاضر در بازار و همه بازارهای مالی در سراسر جهان است ، این افراد هستند که تجارت می کنند و جبهه عرضه و تقاضا را ایجاد می کنند و با توجه به این که همه انسان ها دارای یک سری ویژگی های خاص هستند. رفتارها و ویژگی های روانی در زمان استرس (مانند ترس ، حرص ، انتقام و غیره) ؛ به همین دلیل ، سبک اقدام قیمت در همه بازارهای مالی مانند بورس اوراق بهادار تهران ، بورس کالا ، آتی زعفران ، ارز و سکه و طلا ، جفت ارز ، ارزهای دیجیتالی مانند بیت کوین ، گزینه ها و قابل اجرا در تمام بازه های زمانی (کوتاه و بلند).

تاثیر روانشناسی معامله گر بر عملکرد قیمت

برای درک بهتر ، ما این را با یک مثال نشان می دهیم. معامله گران را در نظر بگیرید که به اشتباه در جهت معکوس و در جهت ضعف بازار وارد موقعیت معاملاتی شده اند. در آینده ، موقعیت این معامله گران با ضرر مواجه خواهد شد ، زیرا بازار و قیمت در جهت مخالف معاملات آنها حرکت کرده است و در هر زمان احتمال برخورد قیمت در زیان آنها وجود دارد (برای بستن آنها موقعیت تجاری و جلوگیری از ضررهای بیشتر) ، که باعث می شود جریان سفارش با فعال شدن حد ضرر تعیین شده توسط معامله گران به دام افتاده و حرکت قیمت در این مناطق را تشدید کند.

در نتیجه ، به راحتی می توان فهمید که شیوه آموزش Price Action محدود به یک بازار یا دوره زمانی خاص نیست.

عدم توجه به ارزش ذاتی، از مصایب بزرگ این روزهای بازار

عدم توجه به ارزش ذاتی، از مصایب بزرگ این روزهای بازار

بازارهای مالی فارغ از نوع اقتصادی که درگیر آن هستند، جهانشمولی و ریزساختارهای آنها، محکوم به طی کردن چرخه‌های زمانی هستند و نمودارهای گذشته قیمتی بازارها گواه این گزاره است. چرخه‌های زمانی به معنی گذار بازار از دوره‌های رونق به رکود و از دوره رکود به رونق است و به نوعی چرخه بازار (Market Cycle) شکل می‌گیرد. به صورت کلی دو عامل منجر به تغییرات قیمتی دارایی‌های مالی بزارهای کمکی معاملاتی می‌شود که یکی از عامل‌های مهم تکانه‌های قیمتی هستند که با ابزارهایی همچون روش تحلیل تکنیکال قابلیت پیش‌بینی دارد. تحلیل تکنیکال فارغ از بررسی و واکاوی اقتصاد کلان، روند صنعت و بخش‌های عملیاتی و مالی شرکت مربوطه، صرفا با اتکا بر نمودارهای قیمت - زمان، حجم معاملات و ابزارهای کمکی مشتقه از این دو (اندیکاتورها، اسیلاتورها و. ) نقاط بهینه ورود و خروج از منظر قیمتی و زمانی جهت سرمایه‌گذاری را مشخص می‌کنند. هر چند که تحلیل تکنیکال مزایایی همچون یادگیری آسان، سرعت بالای تحلیل، کاربرد متنوع و گسترده در بازارهای مالی و تعیین نقاط ورود و خروج دقیق دارد اما معایبی همچون سیگنال‌های معاملاتی متعدد، عدم کارایی در نمادهای جدید و همچنین عدم تشخیص حباب منفی یا مثبت بازار به دلیل وزن‌دهی بیشتر به داده‌های اخیر است که کمتر به آن پرداخته شده و در مورد آن صحبت شده است. عامل دیگر که منجر به تغییرات قیمتی دارایی‌های مالی می‌شود، عامل بنیادی سهم است. تحلیل بنیادی به دنبال ارزش ذاتی سهم و تطبیق ارزش ذاتی با قیمت سهم است و در صورتی که قیمت سهم بیشتر از ارزش ذاتی باشد، سیگنال خرید را صادر می‌کند و به اصطلاح سهم ارزان (Under value) است و بالعکس. ارزش ذاتی سهام با در نظر گرفتن متغیرهای اساسی اقتصاد کلان، وضعیت صنعت و همچنین تحلیل دقیق صورت‌های مالی و گزارش‌های شرکتی با استفاده از روش‌های ارزش‌گذاری همانند تنزیل جریانات نقدی، ارزش‌گذاری نسبی، ارزش خالص دارایی‌ها و. محاسبه می‌شود. پربیراه نیست اگر گفته شود که تحلیل بنیادی مزایای تحلیل تکنیکال همچون یادگیری آسان، سرعت بالای تحلیل و تعیین نقاط دقیق ورود و خروجی ندارد، اما تحلیل بنیادی مهم‌ترین رسالت خویش در بعد کلان، مبنی بر هشدار تشکیل حباب مثبت بازار (قیمت اکثر سهام فراتر از ارزش ذاتی) و همچنین نوید حباب منفی بازار (قیمت اکثر سهام کمتر از ارزش ذاتی) به درستی انجام می‌دهد. معمولا در دوره اوج رونق یا نقطه حضیض رکود تنها عامل بنیادی است که می‌تواند به یاری سرمایه‌گذاران بشتابد تا دارایی‌های خود را به صورت بیش از حد ارزان نفروشند یا داریی‌های مالی را بسیار گران نخرند. هر چند که تحلیل بنیادی نقاط ورود و خروج را به درستی مشخص نمی‌کند اما محدوده‌های ورود و خروجی را مشخص می‌کند که از خطای بسیار پایینی برخوردار است. در شرایط فعلی بازار سرمایه با توجه به ریزش‌های شدید ماه‌های اخیر، رشد جهانی و رکوردشکنی قیمت کامودیتی‌ها، ثبات نسبی قیمت ارز با حد نوسان مثبت و منفی 15 درصد می‌توان اذعان داشت که در محدوده حضیض دوران رکود قرار است و بسیاری از سهام بالاخص سهام صنایع کامودیتی‌محور همانند استخراج کانه‌های فلزی، فلزات اساسی، محصولات شیمیایی و. بسیار ارزنده هستند. اما متاسفانه، هفته‌ها صف‌های فروش چند میلیونی در اکثر نمادها بزارهای کمکی معاملاتی حتی در نمادهای ارزنده وجود داشته است و عمده فروشندگان به تکانه‌های قیمتی اخیر وزن داده‌اند و هیچ توجهی به ارزندگی سهام خود ندارند. دقیقا برعکس زمان اوج شاخص بازار که نسبت p/e گذشته‌نگر بازار به بیش از 4 برابر خود رسیده بود و مبین حبابی بودن بازار از منظر بنیادی بود، اما بسیاری از نوسهامداران بر این خیال بودند که کسب بازده‌های چند ده درصدی همیشگی و ادامه‌دار خواهد بود و هر سهمی را در هر قیمتی خریداری کردند. لذا در این بین، افرادی که دیدگاه بنیادی به بازار داشته باشند و به ارزش ذاتی سهام توجه داشته باشند در بلندمدت بازدهی قابل قبولی کسب خواهند کرد و به دام ارزان فروشی در کف و خرید گران در سقف قیمتی نخواهند افتاد. در نتیجه به سرمایه‌گذاران توصیه می‌شود برای خرید سهم ابتدا به ارزندگی و سپس به شرایط تکانه‌های قیمتی جهت نقطه ورود و خروج بهینه توجه کنند و با به کارگیری درست و غیرتعصبی این ابزارها، بازدهی خود را در افق زمانی بلندمدت افزایش دهند.

هوش مصنوعی به بورس چه کمکی می‌کند؟

هوش مصنوعی به بورس چه کمکی می‌کند؟

امیر حسین زارع کارشناس فناوری اطلاعات بازار در گفت‌وگو با خبرنگار بورس گروه اقتصادی باشگاه خبرنگاران جوان، در رابطه با هوش مصنوعی گفت: هوش مصنوعی می‌خواهد ابزار‌های کمکی برای بازار سرمایه درست کند، اما تمامی قوانین حاکم بر آن را انسان تعریف نکند، برای مثال ابزاری تهیه شود که از روی رفتار بقیه سبد گردان‌ها سبدی را تشکیل دهد تا به صورت مدیریت شده از بین هزاران سبد اقدام به خرید و فروش کند.

وی افزود: فردی سالیان طولانی سبدگردان کرده است و بر اساس تجربه‌ای که دارد در سبد‌های مختلف خرید و فرش انجام داده اما این فرآیند می‌تواند به وسیله هوش مصنوعی انجام شود به این صورت که هوش مصنوعی برای ما مدیریت سبد می‌کند، به این صورت که از سبد شماره یک مقدار مشخصی و از سبد شماره دو نیز مقدار ثابتی اقدام به خرید می کند.

زارع اظهار کرد: در بحث بازرسی و کنترل پروژه شرکت‌ها مخصوصا شرکت‌های بورسی که باید اعداد و ارقام درستی را گزارش دهند، می‌توان از هوش مصنوعی استفاده کرد، برای مثال شرکت ایران خودرو ۱ میلیون ابزار تولید ماشین دارد، اگر به صورت فرضی ۱۰ هزار مورد آن پرسنل داشته باشد که این ماشین‌ها را بررسی کنند، شاید سالی یک بار نوبت هر ابزار شود برای بررسی آنها اما با استفاده از عکس برداری می‌توانیم لحظه‌ای این ابزار‌ها را رصد کنیم.

کارشناس فناوری اطلاعات گفت: برای مثال فرض بگیرید که در شرکتی چندین خط تولید وجود دارد و به ازای هر خط تولید یک نفر را قرار دهیم که مقدار کالا تولید شده را بشمارند و این امکان وجود دارد که یکی کمتر یا بیشتر گزارش داده شود، اما این قضیه با هوش مصنوعی حل می‌شود و به راحتی می‌توان لحظه به لحظه آمار تولیدات شرکت را حساب کرد.

وی افزود: در بحث نظارت در معاملات بورس به هر طریقی می‌توانند، معاملات را دور بزنند و هیچ ارتباطی را بین افراد پیدا نمی‌کنند، اما تلفیق آمار و هوش مصنوعی که به عنوان شبکه‌های عصبی از آن یاد می‌شود، می‌تواند به راحتی ارتباط بین کد‌ها معاملاتی را پیدا کند.

زارع تصریح کرد: با استفاده از هوش مصنوعی فهمیدن ارتباط بین کد‌ها در سطح وسیع مورد بررسی قرار بزارهای کمکی معاملاتی می‌گیرد، برای مثال روزی ۲ میلیون سهم معامله می‌شود و هر معامله با ۱ میلیون و ۹۹۹ هزار معامله دیگرمورد بررسی قرار می‌گیرد.

کارشناس فناوری اطلاعات تشریح کرد: از ابزار هوش مصنوعی می‌توان برای سایر ارگان‌های بازار سرمایه استفاده کرد، صندوق‌های سرمایه گذاری باید یک سری عملکرد خاص داشته باشند و سازمان نمی‌تواند افرادی را انتخاب کند که هر روز عملکرد این صندوق‌ها را مورد بررسی قرار دهند، با استفاده از هوش مصنوعی مدل درستی که صندوق باید عمل کند را به ماشین می‌دهیم و بعد هوش مصنوعی طبق آن عمل می‌کند.

وی گفت: بنابر گفته‌های بالا هوش مصنوعی را گونه می‌توان تعریف کرد که ابزار‌ی است که به طور هوشمندانه فرایندی ها را یاد می گیرد و براساس دانش به دست آمد اقدام به تولید می کند.

مقالات مرتبط

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

برو به دکمه بالا