اصول کار سیستم عامل های معاملاتی
سامانه معاملات آنلاین
در جامعه مدرن و رقابتي امروز، زمان عنصري بسيار مهم و گرانبها به شمار مي رود، براين اساس شرکت کارگزاری رضوی تلاش می کند بيشترين بهره برداري از زمان را با کمترين هزينه و اتلاف سرمايه انساني و مادي داشته باشد. سامانه معاملات برخط یکی از مطمئن ترین و آسان ترین روشها جهت نیل به این هدف در بازار سرمایه می باشد.
مزایای سامانه معاملات برخط
- صرفه جویی در زمان به دلیل عدم نیاز به مراجعه حضوری مشتری برای انجام معامله
- کاهش احتمال اشتباه به دلیل عدم دخالت نیروی انسانی در ورود سفارش
- امکان مدیریت سفارش ثبت شده توسط مشتری
- کاهش فاصله زمانی بین تصمیم گیری سرمایه گذار و انجام معامله
امکانات سامانه معاملات برخط
- واریز آنی وجه
- درخواست پرداخت مانده حساب مشتری نزد کارگزاری به صورت الکترونیک
- اتصال حساب بانکی مشتری به حساب کارگزاری به منظور تسویه وجوه
- مشاهده لیست سفارشات و لیست معاملات روز
- آموزش مجازی نحوه انجام معاملات برخط
- مشاهده صورت دارایی و مانده اوراق بر اساس آمار روزانه شرکت سپرده گذاری مرکزی اوراق بهادار و تسویه وجوه
- استفاده از همراه تریدر رضوی به منظور دسترسی به سامانه معاملات برخط، از طریق تلفن همراه و تبلت
سامانه معاملات آنلاین
سامانه آنلاین معاملات از محبوبترین و پرکاربردترین روش‌های خرید و فروش سهام در بازار سهام است. درواقع سامانه معاملات برخط یک نرم افزار است که با اتصال به هسته معاملات بورس تهران امکان ثبت سفارشات خرید و فروش سهام را فراهم می‌کند.
سامانه معاملات اینترنتی
از طریق سامانه های معاملاتی شرکت کارگزاری رضوی، براحتی و با اطمینان خاطر و بدون محدودیت در زمان و مکان در بازار بورس و سرمایه معاملات خود را انجام دهید.
سامانه معاملات همراه
اگر در زمان معاملات، خارج از محل کار و یا زندگی خود هستید، ما همراه اصول کار سیستم عامل های معاملاتی تریدر را به شما پیشنهاد می کنیم. این اپلیکیشن به راحتی بر روی گوشی ها و تبلت ها با سیستم عامل Android و iOS نصب می گردد و با اینترنت اپراتورهای موبایل به اصول کار سیستم عامل های معاملاتی راحتی کار می کند.
درباره ما
شرکت کارگزاری رضوی، کارگزار رسمی بورس اوراق بهادار، فرابورس، بورس کالا و انرژی از سال 1380 فعالیت رسمی خود را در بازار سرمایه ایران آغاز نمود.
آساتریدر - کارگزاری آگاه
اگر شما هم جزو افرادی هستید که بازار بورس را برای سرمایه گذاری انتخاب کرده‌اید، اولین گام برای فعالیت در این بازار دریافت کد بورسی و کد معاملاتی است. دراپلیکیشن آساتریدر علاوه بر اینکه می‌توانید کد بورسی و کد معاملاتی دریافت کنید و احراز هویت غیر حضوری سجام انجام دهید، می‌توانید همچنین معاملات خود را بدون محدودیت در بازار بورس انجام دهید و اطلاعات مربوط به این بازار و نمادهای آن را بدون نیاز به بررسی سایت‌های دیگر رصد نمایید.
در اپلیکیشن آساتریدر می‌توانید از کلیه امکانات معاملاتی بهره‌مند شوید و با استفاده از ابزار تحلیلی اپلیکیشن در بازار بورس سرمایه‌گذاری کنید. از جمله این امکانات می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
- امکان احراز هویت غیر حضوری سجام برای تمامی نسخه‌های سیستم عامل اندروید
- نمایش اطلاعات «وضعیت کلی» سبد سهام از جمله ارزش روز دارایی، مانده حساب، خالص ارزش روز دارایی، سود یا زیان کل و نمایش نمودار سبد سهام به تفکیک اوراق، نماد و صنعت
- امکان شخصی‌سازی نحوه نمایش اطلاعات در دیده‌بان‌ها و سبد سهام
- امکان مشاهده "جایگاه در صف" و سایر اطلاعات مهم سفارش‌ها و معاملات با قابلیت انتخاب فیلتر زمانی
- نمایش نمودارهای قدرت خریدار و فروشنده، نمودار شمعی اطلاعات قیمت، نمودار قیمت بر اساس زمان، اطلاعات قیمتی و معاملاتی نماد، جدول عرضه و تقاضا و نمایش لینک‌های کاربردی در صفحه اطلاعات نماد
- امکان ثبت سفارش سریع از دیده‌بان‌ها علاوه بر ثبت سفارش پیشرفته
- نمایش شاخص‌های مهم بازار بورس و امکان مشاهده نمای بازار
- اطلاع‌رسانی و امکان ثبت سفارش آفلاین برای عرضه‌های اولیه
- دسترسی به نمودار تکنیکال همراه با تمامی ابزارها و اندیکاتورهای مورد نیاز
- نمایش «وضعیت مالی مشتری» مانند مانده بدون معاملات آخر و مانده قابل معامله سهم
- امکان ذخیره‌سازی اطلاعات چندین کاربر و مدیریت کاربران تعریف شده
- امکان مشاهده عملکرد سبد سهام، افزایش سرمایه‌ها و سودهای تقسیمی
پیشنهاد یا انتقادی در مورد اپلیکیشن آساتریدر دارید؟ با استفاده از راه های زیر با ما در ارتباط باشید:
شماره تماس پشتیبانی: 021- 91004004
هم اکنون اپلیکیشن آساتریدر را نصب کنید و اولین معامله خود را در بورس انجام دهید!
آموزش معاملات الگوریتمی ارز دیجیتال در پایتون
با گسترش بازارهای مالی و فراگیر شدن معاملات دارایی های مختلف در بین مردم، روش های نوین معامله گری اصول کار سیستم عامل های معاملاتی به تدریج وارد عرصه معاملات شدند.
در سال های اخیر، استفاده از الگوریتم های پیچیده و قدرتمند در معاملات بازارهای مالی بسیار گسترش پیدا کرده است و شاهد پیشرفت چشمگیری در طراحی الگوریتم های معاملاتی بوده ایم. ویژگی مهم معاملات الگوریتمی، دقت و سرعت بالای آن، در تشخیص موقعیت مناسب برای انجام معاملات می باشد.
برای نوشتن یک الگوریتم معاملاتی، زبان های برنامه‌نویسی مختلفی می‌توانند در کنار هم به‌کار گرفته شوند. یکی از گزینه های مناسب برای طراحی یک الگوریتم معاملاتی، استفاده از زبان پایتون می‌باشد.
یکی از ویژگی های زبان پایتون، سادگی کار با داده‌ها در این زبان است. همچنین، وجود تعداد زیادی از کتابخانه های قدرتمند و رایگان در این زبان، موجب شده است تا بتوان تقریبا هرکاری را با این زبان انجام داد.
یکی از حوزه‌هایی که بکارگیری زبان پایتون در آن بسیار مورد توجه قرار گرفته است، حوزه مربوط به بازارهای مالی و کار با داده های مالی است.
در این دوره با استفاده از زبان محبوب پایتون و همچنین با بررسی متد های مختلف تحلیل مالی، تلاش می‌کنیم تا چندین استراتژی معاملاتی را، در بازار های مالی مختلف و به‌طور خاص، بازار رمزارزها پیاده سازی کنیم و با پیاده سازی ساختاری برای سنجش عملکرد استراتژی ها (Backtesting)، میزان بازدهی هرکدام از این استراتژی ها را مشخص کنیم.
همچنین علاوه بر بررسی استراتژی‌های رایج در تحلیل داده های مالی، با معرفی ابزار های مستقل و قدرتمند دیگری از زبان پایتون، قدرت تحلیل ها را بالاتر برده و مواردی مانند تحلیل روانی (Sentiment Analysis) بازار رمزارزها را نیز در قالب پروژه‌هایی در دوره، بررسی خواهیم کرد.
این دوره اصول کار سیستم عامل های معاملاتی در قالب 6 فصل مجزا آماده شده و در هر فصل، قسمتی از مهارت های مورد نیاز برای طراحی و پیاده سازی الگوریتم های معاملاتی خودکار، به تفکیک بیان شده است.
مثال ها و پروژه های این دوره برای رمزارزها طراحی شده اما مباحث تدریس شده در این دوره، همچون الگوریتم های معاملاتی پیاده سازی شده، در بازارهای های مالی دیگر، همانند بازار سهام نیز قابل پیاده سازی می‌باشند.
برای توضیحات بیشتر در رابطه با این دوره و مشاهده برخی پروژه های انجام شده در این دوره، اصول کار سیستم عامل های معاملاتی لطفا ویدئوی معرفی دوره را مشاهده نمایید.
پیش نیاز: تسلط نسبی بر زبان پایتون و آشنایی اولیه با کتابخانه‌های pandas, matplotlib و numpy
